Docente de robótica del Tec de Mty codesarrolla una plataforma que usa IA capaz de prevenir desastres en la órbita terrestre baja
Sentinel es una plataforma multi agente diseñada para el control autónomo del tráfico espacial codesarrollada por el profesor Luis Alberto Muñoz, y con la que ganó el Hackathon NVIDIA GTC ‘Hack for Impact’.
Muñoz es docente de la Escuela de Ingeniería y Ciencias y embajador certificado de NVIDIA, empresa dedicada a la computación de Inteligencia Artificial (IA).
“Esta plataforma aborda una problemática conocida como el Síndrome de Kessler, un escenario donde la densidad de objetos en órbita baja provoca colisiones en cadena que podrían inhabilitar el uso del espacio”, explicó.
La competencia celebrada en San José, California, del 16 al 19 de marzo reunió a participantes de diversas universidades.
Los participantes tenían que desarrollar una solución de impacto humano o ecológico a través de códigos abiertos (accesibles a todas las personas) de IA.
“La competencia estuvo enfocada en resolver problemáticas de sostenibilidad mediante el uso de tecnología avanzada en tan solo 6 horas”, explicó el docente.
Los ganadores se hicieron acreedores a un premio con un valor de cerca de 140 mil pesos en equipo tecnológico.
“Con este logro estamos evaluando la posibilidad de publicar un artículo científico".
Codesarrollan plataforma autónoma
En la competencia, el profesor encabezó un equipo conformado por estudiantes de la Universidad de Cambridge y el Imperial College de Londres.
Los participantes integraron motores de física y algoritmos de aprendizaje automático para que los satélites ‘negociaran’ sus trayectorias y evitaran choques de manera autónoma.
“La inteligencia de estos agentes permite predecir trayectorias bajo condiciones restringidas, validando la solución mediante super cómputo”, detalló.
“La competencia estuvo enfocada en resolver problemáticas de sostenibilidad mediante el uso de tecnología avanzada".
El docente reconoció que su experiencia con la tecnología desarrollada por NVIDIA fue fundamental para ganar el desafío.
“En campus Monterrey contamos con un sistema de memoria unificada para computadoras, llamado GPU Spark de NVIDIA, que utilizamos en las estancias de investigación.
“Este ecosistema de innovación que nos ofrece el Tec es fundamental para hacer frente a este tipo de retos”, afirmó.
Destacó que, aunque las herramientas de IA generativa facilitan algunas tareas, la programación tradicional sigue siendo fundamental para desarrollar soluciones efectivas a problemas reales.
“Con este logro estamos evaluando la posibilidad de publicar un artículo científico, incluso consideramos desarrollar una empresa basada en esta tecnología”, comentó.
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