Estudiante del Tec Campus León busca optimizar el uso de unidades médicas fijas y móviles para ampliar la cobertura de salud entre la población sin acceso a hospitales
Por
Ivana Salas
-
22/09/2026
Fotos
Braulio Gómez
Tiempo estimado de lectura:3 mins
Con un proyecto para acercar a la población vulnerable los servicios de salud, Braulio Gómez, estudiante del Tec de Monterrey campus León, fue seleccionado para presentar su proyecto en Viena, Austria.
Generó un modelo de programación para planear el uso de unidades médicas fijas y móviles en lugares con acceso limitado a hospitales y clínicas.
IFORS 2026 es la conferencia trienal de la International Federation of Operational Research Societies, integrada por 50 sociedades nacionales.
En el encuentro, investigadores y especialistas presentan estudios y aplicaciones de la investigación de operaciones para resolver problemas reales.
Gafete y programa de conferencia otorgado en IFORS 2026 a Braulio Gómez. Foto: Braulio Gómez.
De acuerdo con el estudiante, las unidades médicas móviles llevan personal, equipo y servicios de salud a zonas con acceso limitado a hospitales o clínicas.
El modelo empleado permite definir qué tipo de unidad utilizar, dónde ubicarla y cómo moverla para ampliar el acceso a servicios de salud en poblaciones vulnerables.
Un modelo para acercar los servicios de salud
El nombre de la investigación es: Asignación Equitativa de Recursos para Unidades de Salud Fijas y Móviles: Un Enfoque de Optimización de Objetivo para la Planeación de Salud Pública.
El proyecto fue realizado junto con Rodolfo Mendoza, director de la carrera de Ingeniería Industrial y de Sistemas y profesor del campus.
Braulio y su profesor tenían un objetivo en común: alcanzar a la mayor cantidad de población vulnerable con los recursos disponibles.
Para ello, la herramienta considera 2 variables principales: la cobertura de la población y el costo de operación.
Los resultados mostraron que algunas combinaciones con unidades menos especializadas alcanzaron cerca del 98.9 % de la población vulnerable. De acuerdo con Braulio Gómez, esto indica que reducir el presupuesto no implica llegar a menos personas.
“Lo que más me sorprendió fue cómo era posible cubrir a la mayor cantidad de población vulnerable con unidades no tan especializadas”, explicó el estudiante.
El modelo permite comparar diferentes opciones según el presupuesto y definir cuántas unidades utilizar, de qué tipo y dónde ubicarlas. También determina cómo deben desplazarse las unidades móviles durante el periodo de operación.
Para desarrollarlo utilizaron datos del censo del INEGI, información de costos y mapas para identificar zonas alejadas de centros de salud.
“Lo que más me sorprendió fue cómo era posible cubrir a la mayor cantidad de población vulnerable con unidades no tan especializadas”.
De campus León a Viena
El proyecto comenzó en julio de 2025 y tomó aproximadamente un 1 año de trabajo.
Durante este periodo construyeron el modelo, revisaron información y analizaron las diferentes alternativas que podía generar.
Braulio realizó una presentación oral en inglés para explicar el modelo, su funcionamiento y los resultados obtenidos.
La participación llevó una investigación desarrollada en campus León a un congreso con trabajos de distintas áreas de la investigación de operaciones.
Exposición en la Universidad de Viena dentro de la Conferencia 24 en IFORS 2026. Foto: Braulio Gómez.
Lo que sigue para el proyecto
Braulio y el profesor Mendoza buscan continuar el proyecto incorporando variables que permitan representar los cambios en la demanda de servicios médicos.
Esto permitiría, de acuerdo con el estudiante, considerar que las necesidades de atención pueden aumentar o disminuir dependiendo del periodo o de las condiciones de cada zona.
Otro de los siguientes pasos es presentar la propuesta en espacios relacionados con gobierno para explorar su posible aplicación.
“Me gustaría que en verdad se use como una herramienta de planeación y que pueda ayudar a mejorar el acceso a servicios de salud de población vulnerable”, concluyó Braulio.
