Alumnos de 3°, 5° y 7° semestres de distintas ingenierías de Tec campus León unieron talento con el MIT para transformar la operación de las nano tiendas.
El MIT invitó a un grupo de alumnos a dar continuidad al proyecto con un objetivo: entrenar "CuántoTengo", un proyecto de Inteligencia Artificial enfocado en la mejora de la eficiencia operativa en el sector retail.
Presentaron los resultados de su investigación en del lanzamiento del Tec LIFT Lab. (Low-Income Firms Transformation Lab), una iniciativa que busca impulsar a empresas de menor escala mediante la innovación y tecnología.
Detrás de cámaras del algoritmo
La aventura comenzó desde el semestre pasado en un proyecto junto a Andrés Camarillo y la directora del programa de Ingeniería Industrial, Elizabeth Mena.
Donde los equipos visitaron personalmente diversas nano tiendas (nano stores) para capturar las fotografías serían la base para entrenar el modelo de IA.
En esa primera etapa, el reto era recolectar el material y centrarse en corregir ciertos "errores críticos" del modelo, lo que logró incrementar las métricas iniciales de precisión.
Este modelo está diseñado para ayudar a los dueños de las nano tiendas a mantener un recuento automático de su inventario de botellas, con el fin de facilitar la logística con proveedores al hacer pedidos y asegurando registros más confiables.
Al tratarse de un algoritmo de aprendizaje supervisado, el sistema no sabe de forma innata qué es una lata, una botella o una corcholata.
Ahí entró la valiosa labor de los estudiantes, quienes trabajaron en la anotación de datos para diseñar el ground truth (la verdad de campo) del modelo.
Dibujando meticulosamente cajas delimitadoras (bounding boxes) y asignándoles una clase específica para darle a la IA los ejemplos correctos de los cuales aprender.
El reto técnico: Pulir los datos con "Reglas de Oro"
Al procesar varias imágenes para identificar las tapas de los productos, para estandarizar el proceso, diseñaron dos reglas estrictas (o Golden Rules) en conjunto con los investigadores del MIT:
- Occlusion Rule (Regla de Oclusión): No etiquetar tapas que tuvieran menos del 50% de visibilidad por estar tapadas por otros objetos.
- Scene Rule (Regla de Escena): Únicamente etiquetar las tapas que estuvieran presentes en el estante principal de la imagen.
Además, crearon una quinta categoría llamada "irregular" para aislar anomalías.
Tras definir estos parámetros y mantener juntas semanales de control vía Zoom, un equipo de 5 estudiantes auditó las 850 imágenes finales para lograr un aumento en la efectividad del modelo para garantizar un margen de error cero.
"Poner nuestro granito de arena desde nuestras posibilidades fue lo más padre, lo que yo me llevo.” - Carolina Suro
El diamante del evento
El impacto del equipo de campus León trascendió las líneas de código, viajaron a la ciudad de Monterrey para participar en el lanzamiento oficial del Tec LIFT Lab y en un evento junto a la organización ShopKeepers.
En ese evento presentaton los resultados de la investigación: el diseño logístico del experimento, y explicaron los procesos mediante una transmisión en vivo ante expertos internacionales.
Fue en este escenario donde Camilo Mora, investigador del MIT, reconoció su liderazgo con una frase que marcó al equipo: "Ustedes son el diamante del evento".
Esta experiencia no solo les dio proyección internacional, sino que rompió barreras dentro del propio campus, impulsando un aprendizaje colaborativo intergeneracional.
Así mismo la alumna Carolina Suro compartió que "Poner nuestro granito de arena desde nuestras posibilidades fue lo más padre, lo que yo me llevo.”.
El orgullo de generar impacto social desde las aulas
Más allá de los algoritmos de aprendizaje supervisado y las métricas de precisión, el verdadero valor de este proyecto fue el sentido de comunidad y el beneficio directo a los dueños de las nano tiendas.
“Se sentía mucho orgullo dentro del equipo por colaborar en un proyecto de este nivel. El ver que ya se concluyó nos deja muy motivados y con ganas de seguir ayudando con proyectos de este estilo", externó Carolina Suro.
Tras recibir felicitaciones directas por parte de los líderes del proyecto, Josué y Matías, los jóvenes de campus León, cerraron esta etapa con la satisfacción de haber demostrado que el talento del Tec está totalmente capacitado para colaborar al tú por tú con la élite científica.
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