4 tendencias de la IA en la industria, según ejecutiva de tecnología

El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) acelera su crecimiento y comienza su fase "IA física" (incursionar o navegar en el mundo real), así lo afirmó Isabel Murillo, ejecutiva de la empresa tecnológica SoftServe.

Lo anterior, como parte de su ponencia “Inteliegencia artificial en el mundo real: IA física, tecnologías emergentes y casos reales de la industria”, en el marco de la AI Week LATAM 2026.

La AI Week fue organizada por el Tec, a través de su Escuela de Ingeniería y Ciencias (EIC) y la Tríada, que incluye a las universidades:

• Universidad de los Andes (Uniandes, Colombia) 
• Pontificia Universidad Católica de Chile y 
• Tec de Monterrey (México).

El ciclo de ponencias tuvo un formato híbrido, con sesiones presenciales o en línea, que incluyeron charlas con Nvidia y la empresa tecnológica SoftServe.

La IA Week estuvo enfocada en estudiantes, egresados y docentes de la Tríada. La ponencia de Murillo fue presencial en el Tec Guadalajara.

Enfoque en la industria

La ponente precisó algunas tendencias de la IA que se preeve impacten en el corto plazo. Estas son algunas de las que enumeró:

1. La IA física comienza a explorar el mundo real

La ponente enumeró las distintas fases en la evolución de la IA, en especial con enfoque en la industria: Perception AI, Generative AI, Agentic AI y Physical AI.

Perception AI se refiere a todas las imágenes para reconocimiento (en medicina, vigilancia, etc.), Generative AI es para crear contenidos en la industria creativa; Agentic AI son agentes para realizar tareas (coding assistant, customer service, por ejemplo) y Physical AI (automóviles autónomos, robots industriales, etc.).

Señaló que la velocidad para pasar de una fase a otra ha aumentado exponencialmente. Y a su vez, estamos justo al inicio de la IA física, cuando realmente se interviene en el mundo real.

Mientras se requirieron décadas o años para llegar a la fase generativa, de esa a la física pasaron sólo son 3 o 4 años. Y este patrón, resaltó, seguirá acortándose en las siguientes innovaciones por venir.

La IA física, intervendrá, por ejemplo, cámaras, fábricas, almacenes, autos y camiones para realizar simulaciones, diagnósticos o predicciones. “La IA en el mundo real es la convergencia de los gemelos digitales: la IA física y agentic”, afirmó Murillo. 

Y resaltó que la IA física revolucionará la optimización de cargas de trabajo en una línea de producción o cadena de suministro, podrá interrumpir un proceso industrial en riesgo remotamente, generará rutas eficientes de transporte o al interior mismo de un almacén. 

“La IA física es la próxima industria del billón de dólares. Esto significa que va a mover la economía global de una manera nunca antes vista”, complementó.

2. Las empresas deberán aumentar la velocidad de adaptación

Isabel Murillo explicó el fenómeno llamado paradoja de la velocidad: las organizaciones y sus arquitecturas empresariales no avanzan al mismo ritmo que la IA. 

“Sólo 15% de las empresas cuenta con un enfoque sistémico para la adopción de la IA. Y del 7 al 10% de las organizaciones están escalando la adopción de la IA en más de una función del negocio”, precisó.

Hasta antes de la IA física hablamos de transformación digital. “¿Pero qué pasa si lo digital se lo pones a los objetos tangibles? Se abre una transformación física”, expresó. 

“La línea de tiempo mencionada es para ubicarnos, pero eso no quiere decir que pase de moda (la fase anterior). Se necesitan en toda la integración de orquestración de las tecnologías”, añadió.

3. Consultoras digitales ayudarán a la implementación

Murillo afirmó que el desafío para reducir la brecha ocasionada por la paradoja de la velocidad es apoyarse en empresas integradoras trasnacionales llamadas GSI (Global Services Integrators). 

Son consultoras digitales que analizan la problemática del negocio y generan una solución adaptada al contexto y a los requerimientos planteados por los tomadores de decisión de la compañía. 

“Muchas veces se nos olvida que la toma de decisiones las hacen los humanos, no la IA, pues hay ciclos de presupuesto; hay política interna que aún se está lidiando en las empresas para la adopción”, comentó.

4. Simulación cada vez más necesaria

Murillo indicó que la IA da la impresión de que todo está hecho, pero destacó la existencia de los POC’s (o pruebas de concepto), donde ciertas empresas líderes en cada industria realizan simulaciones, analizan los datos y ajustan las soluciones.

Hay una carrera en las empresas de IA; se pelean por llegar primero. “Pero en cada industria también empieza a haber líderes; es decir, ser la primera en la industria automotriz que va a transformar el entorno o las competencias en el mercado”, señaló. 

“La realidad es que integrar todo eso toma tiempo y necesita expertos”, aclaró. Y por ello, subrayó la importancia de que los consultores digitales realicen simulaciones y las prueben en tal o cual escenario.  

“Tráfico en ciudad o aeropuertos, cámaras de vigilancia, IoT (internet de las cosas), cómo ir a la luna más rápido (ingeniería aeroespacial). Computer vision y todo lo que implica la realidad aumentada, además del departamento de investigación, (R&D -research and development-)”, detalló.

“La IA no está generando menos oportunidades para los ingenieros. Está creando nuevas oportunidades”, finalizó Isabel Murillo.

Matemática, esencial en la IA

Para Mauricio Antelis, profesor investigador de la EIC del Tec, la AI Week “fue una experiencia supremamente valiosa”, porque “los formalismos matemáticos, la teoría matemática es esencial”.

“Fue valioso, tanto para profesores, como para estudiantes. Para los estudiantes de robótica fue muy importante, tal vez revelador, la información mostrada sobre que hay que saber de álgebra lineal, optimización, teoría de control”, agregó.

Mencionó además que como profesores fue clave porque es una forma de decirle a un estudiante, que “un reto propuesto por la industria realmente requiere todos esas bases matemáticas en su formación”.

“La IA no está generando menos oportunidades para los ingenieros. Está creando nuevas oportunidades”.- Isabel Murillo.

Alianza estratégica

La Tríada es una alianza estratégica establecida en agosto de 2018 entre el Tec, la Universidad de los Andes, de Colombia, y la Pontificia Universidad Católica de Chile. 

Las otras ponencias presenciales de la AI Week en el Tec Guadalajara fueron: 

• De las Matemáticas a las Máquinas: Cómo Cobra Vida la Robótica, impartida por Enrique Ruiz & José Miguel Ramírez, alumnos de pregrado y posgrado y
• Optimización de procesos industriales con Digital Twins, impartida por Samuel Prince.

También incluyó talleres en línea relacionados con Nvidia como: 

• Fundamentals of Deep Learning
• Generative AI with Diffusion Models
• Rapid Application Development with LLMs
• Applications of AI for Anomaly Detection.

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