El modelo fue desarrollado por un estudiante y dos profesores del Tec, presentado en el Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial 2026 y publicado por Springer
Por
Armando Presteguin
| Campus Cuernavaca
-
14/09/2026
Fotos
Cortesía: Atoany Fierro,
Armando Presteguin,
Foto: Imagen generada con Gemini AI
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Un estudiante y dos profesores del Tec de Monterreydesarrollaron un modelo de Inteligencia Artificial (IA) capaz de detectar grietas en construcciones de concreto a partir del análisis de imágenes.
El trabajo fue desarrollado por Mario Vital, estudiante de Ingeniería en Tecnologías Computacionales; Atoany Fierro, profesor del Tec campus Cuernavaca, y Andrés Torres, profesor del Tec campus Querétaro.
El artículo fue aceptado para su presentación en el Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial (COMIA) 2026, encuentro científico oficial de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA).
Posteriormente, el artículo fue publicado por Springer, editorial académica internacional que publica libros y revistas especializadas en áreas como ciencia, tecnología, medicina y ciencias sociales.
El proyecto comenzó en febrero de 2026, después de que Atoany Fierro impartiera un curso sobre inteligencia artificial a profesores de distintos campus del Tec.
Durante la capacitación, Andrés Torres propuso desarrollar una investigación que aplicara esta tecnología a un problema de ingeniería civil: la identificación de daños en infraestructura.
La propuesta contempla obtener fotografías de estructuras de concreto y posteriormente analizar las imágenes para localizarafectaciones como grietas, desprendimientos o humedad.
Actualmente, especialistas deben revisar las imágenes y manualmente identificar las zonas dañadas.
La intención del proyecto es que la inteligencia artificial realice automáticamente parte de ese proceso.
“En lugar de que los ingenieros tracen las líneas, que lo haga la IA”.- Atoany Fierro.
“El proyecto completo consiste en mandar el dron, pero, en lugar de que los ingenierostracen las líneas, que lo haga la IA para generar un render en tres dimensiones y muestre en donde estén los daños”, explicó el profesor Atoany Fierro.
El proyecto integra redes neuronales artificiales modernas e imágenes para analizar posibles daños estructurales. Foto: Cortesía Atoany Fierro.
¿Qué hace diferente a este modelo de inteligencia artificial?
El algoritmo fue desarrollado por Mario Vital y combina cinco modelos de inteligencia artificial para aumentar la capacidad de reconocimiento de grietas en estructuras de concreto.
De acuerdo con Atoany Fierro, el equipo buscó desarrollar una alternativa que requiriera menos recursoscomputacionales sin sacrificar su capacidad de detección.
“Propusimos un modelo más ligero y con una tasa de detección más alta que los publicados en la literatura”, mencionó Atoany Fierro.
El profesor explicó que el modeloalcanzó una evaluación de 73 % y superó, en la medición reportada por el equipo, a métodos relacionados previamentepublicados que requieren mayor procesamientocomputacional.
El Tecnológico de Monterrey apoyó al equipo con el financiamiento de la inscripción del artículo para su presentación en formato póster durante COMIA 2026.
Para Mario, la publicaciónrepresentó el resultado de las horas dedicadas al desarrollo y evaluación del modelo:
“Todo el trabajo y las horas que dedicamos valieron la pena; obtuvimos el resultado que queríamos”.
La investigación fue presentada en el Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial (COMIA) 2026. Foto: Cortesía Atoany Fierro.
“Publicar en Springer significa que el trabajo fue revisado por expertos y que ahora forma parte de la literatura científica, con visibilidad internacional para universidades e investigadores”, finalizó Atoany Fierro.
En el campus Querétaro, el modelo se utilizará para analizar el aprendizaje de estudiantes de la concentración de Ingeniería Civil mediante el uso de inteligencia artificial.
En campus Cuernavaca, el equipo continuará desarrollando el sistema de detección automática de afectaciones estructurales, con la meta de fortalecer el modelo y presentar sus siguientes resultados en un congreso internacional.
